《中国环境管理》2025年第17卷第6期 第28-38页

杨静，毛瑾欣，赵文鑫，赵芳，李琳

生态环境部环境发展中心，上海复旦规划建筑设计研究院有限公司

 

【摘要】如何实现生活垃圾焚烧发电设施的科学高效选址，是其环境社会风险防范的关键问题。本文以全国1058个已建设施为正类样本，整合环境、人口、社会与经济四维度的16项指标，提出一套基于单分类机器学习的选址可行性评估流程。研究构建树模型算法（IF、OCC Tree、RFDE、LOF Tree）用于解释特征变量贡献，并与OC-SVM、LOF、EE、GMM、AE等算法进行跨范式对比，最终将表现最优的OCC Tree、LOF与AE算法集成为综合模型以提升稳健性。结果显示，人口密度与环境投诉为主导因子，植被指数、学校密度和地区碳排放情况具有中等影响，运输效率对选址具有成本约束。综合模型表现出了较好预测性能，在验证集上的Accuracy=0.987、F1=0.994。敏感性分析表明，在±10%～±20%扰动情景下，植被指数和环境投诉的微小变化即可引起选址适宜度得分的较大波动。研究为“邻避”设施在厂址预筛选和冲突预防阶段提供了可解释、可复用的技术路径。